Научная
деятельность
Университет ИТМО

Меню

Андрей Александрович Фильченков

Андрей Александрович Фильченков
  • Ученая степень:
    кандидат физико-математических наук
  • Должность:
  • Телефон:
    +7(950)021-03-28
  • Эл. почта:

Публикации

1. Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering // Mendel - 2019, Vol. 25, No. 1, pp. 87-94


2. Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Связность и ацикличность первичной структуры алгебраической байесовской сети // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия - 2013. - № 1. - С. 110–119


3. Забашта А.С., Фильченков А.А. Автоматический выбор алгоритмов агрегирующего ранжирования // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 23-24


4. Фильченков А.А. Преобразование первичной структуры алгебраической байесовской сети к ациклической с сохранением вероятностной семантики // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 7(30). - С. 156–169


5. Filchenkov A., Dolganov V., Smetannikov I. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters // 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2015 - Proceedings - 2015, pp. 201-206


6. Smetannikov I., Varlamov E., Filchenkov A. Swarm MeLiF: Feature selection with filter combination found via swarm intelligence // Advances in Intelligent Systems and Computing - 2016, Vol. 449, pp. 227-234


7. Khanzhina N., Slepkova N.D., Filchenkov A. Synthetic images generation for text detection and recognition in the wild // Proceedings of SPIE - 2020, Vol. 11433, pp. 1143312


8. Yakovleva D., Popov A., Filchenkov A. Real-time bidding with Soft Actor-Critic Reinforcement Learning in Display Advertising // Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT - 2019, pp. 373-382


9. Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Synthetic Dataset Generation for Text Recognition with Generative Adversarial Networks // Proceedings of SPIE - 2020, Vol. 11433, pp. 1143315


10. Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметоров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2019. - Т. 19. - № 3(121). - С. 508-515


11. Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметоров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2019. - Т. 19. - № 3(121). - С. 508-515


12. Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Структурный анализ систем минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2009. - № 11. - С. 104-127


13. Фильченков А.А., Мусина В.Ф. Равновероятностный синтез реализации случайного минимального графа смежности // СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.) - 2013. - С. 770–775


14. Тулупьев А.Л., Фильченков А.А., Алексеев А.М. Декодирование последовательности состояний бинарной скрытой марковской модели, представленной в виде алгебраической байесовской сети, по последовательности наблюдений // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 1(24). - С. 165–177


15. Суворова А.В., Мусина В.Ф., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Фильченков А.А., Азаров А.А., Абдала Н. Автоматизированный инструментарий для опроса респондентов об эпизодах рискованного поведения: первичный анализ результатов применения // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 3(26). - С. 175–193


16. Golubtsov N., Galper D., Filchenkov A. Active adaptation of expert-based suggestions in ladieswear recommender system LookBooksClub via reinforcement learning // Advances in Intelligent Systems and Computing - 2016, Vol. 449, pp. 61-69


17. Samborskii I., Farseev A., Filchenkov A., Chua T. A Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player Profiling // 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2019, 31st Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2019 and the 9th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence, EAAI 2019 - 2019, pp. 10025-10026


18. Смелик Н.Д., Фильченков А.А. Мультимодальная тематическая модель текстов и изображений на основе использования их векторного представления // Машинное обучение и анализ данных - 2016. - Т. 2. - № 4. - С. 421-441


19. Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 2019, Vol. 11871, pp. 502-513


20. Фильченков А.А. Иерархия глобальных структур алгебраической байесовской сети как система графов и гиперграфов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2013. - № 1(83). - С. 75-81


21. Фильченков А.А., Мусина В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм рандомизированного синтеза минимального графа смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 2(25). - С. 221–234


22. Азаров А.А., Бродовская Е.В., Вархомеева А.В., Глазков А.А., Дмитриева О.В., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Шульженок В.И., Юсупов Р.М. Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 7(30). - С. 88–121


23. Фроленков К.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Сиблинговый критерий цикличности минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 2(25). - С. 190–203


24. Морозков А.А., Фильченков А.А. Обучение глобальной структуры байесовских сетей доверия на основе роевых биологических метаэвристик // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 49-52


25. Zabashta A., Filchenkov A. Active Dataset Generation for Meta-Learning System Quality Improvement // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 2019, Vol. 11871, pp. 394-401


26. Shalamov V., Filchenkov A., Chivilikhin D. Small-Moves Based Mutation For Pick-Up And Delivery Problem // GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference - 2016, pp. 1027-1030


27. Viuginov N., Filchenkov A. A machine learning based automatic folding of dynamically typed languages // 3rd ACM SIGSOFT International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation, MaLTeSQuE 2019, co-located with ESEC/FSE 2019 - 2019, pp. 31-36


28. Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering // Mendel - 2019, Vol. 25, No. 1, pp. 87-94


29. Сметанников И.Б., Долганов В.О., Фильченков А.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №20156159 от 27.05.2015 // не указано - 2015


30. Фильченков А.А., Фроленков К.В., Сироткин А.В., Тулупьев А.Л. Система алгоритмов синтеза подмножеств минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 4(27). - С. 200–244


31. Фильченков А.А. Субоптимальная звездчатая структура алгебраической байесовской сети // Информационно-управляющие системы - 2013. - № 2(63). - С. 13–17


32. Азаров А.А., Бродовская Е.В., Глазков А.А., Гибадулин Р.Я., Дмитриева О.В., Долгоруков А.М., Жданов Р.И., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Огнев А.С., Сироткин А.В., Суворова А.В., Титов В.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Юсупов Р.М. Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 3(26). - С. 136–161


33. Абрамов М.В., Азаров А.А., Фильченков А.А. Распространение социоинженерной атаки злоумышленника на пользователей информационной системы, представленных в виде графа социальных связей // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 329-331


34. Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.) // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny] - 2014. - № 2(120). - С. 63–78


35. Азаров А.А., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А. Применение вероятностно-реляционных моделей комплекса "критичные документы - информационная система - пользователь - злоумышленник" для анализа защищенности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак // Нечеткие системы и мягкие вычисления - 2015. - Т. 10. - № 2. - С. 209-221


36. Семёнов А.С., Фильченков А.А. Определение пола и возраста пользователей социальной сети vk.com на основе анализа их музыкальных интересов // Материалы Четвертой Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-15): cборник статей и тезисов [электронное издание] - 2015. - С. 298-301


37. Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Rank aggregation algorithm selection meets feature selection // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 2016, Vol. 9729, pp. 740-755


38. Polevaya T., Ravodin R., Filchenkov A. Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network // 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication, ICAIIC 2019 - 2019, pp. 247-250


39. Kachalsky I., Zabashta A., Filchenkov A., Korneev G. Generating Datasets for Classification Task and Predicting Best Classifiers with Conditional Generative Adversarial Networks // ACM International Conference Proceeding Series - 2019, pp. 97-101


40. Фильченков А.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л. Графовые структуры в реляционных базах данных, удовлетворении ограничений и байесовских сетях // Нечеткие системы и мягкие вычисления - 2015. - Т. 10. - № 2. - С. 155-179


41. Самборский И.М., Фильченков А.А. Фильтрация неперсональных аккаунтов социальных сетей в задачах социокомпьютинга // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 68-71


42. Фильченков А.А. Гиперграфовое представление математических моделей фрагментов знаний в теории алгебраических байесовских сетей: проблемы связности и ацикличности в контексте апостериорного логико-вероятностного вывода // Тверь: Изд-во Тверского государственного технического университета - 2013. - С. С. 117–126.


43. Абрамов М.В., Азаров А.А., Тулупьев А.Л., Фильченков А.А. Модели распространения информации в социальных медиа // Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции - 2014. - С. 112–115


44. Filchenkov A., Pendryak A. Datasets Meta-Feature Description for Recommending Feature Selection Algorithm // Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language and Information Extraction, Social Media and Web Search FRUCT Conference, AINL-ISMW FRUCT 2015 - 2015, pp. 11-18


45. Filchenkov A.A., Azarov A.A., Abramov M.V. What is more predictable in social media: Election outcome or protest action? // ACM International Conference Proceeding Series - 2014, Vol. 2014, pp. 157–161


46. Фильченков А.А., Столярова В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм равновероятного синтеза минимального графа смежности // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика - 2014. - № 1. - С. 73–89


47. Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Добмровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.) // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny] - 2014. - № 3(121). - С. 56–74


48. Mukhutdinov D., Filchenkov A., Shalyto A., Vyatkin V. Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system // Future Generation Computer Systems - 2019, Vol. 94, pp. 587-600


49. Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Study on meta-learning approach application in rank aggregation algorithm selection // CEUR Workshop Proceedings - 2015, Vol. 1455, pp. 115-117


50. Вяткин А.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Мусина В.Ф., Фроленков К.В. Подходы к устранению цикличности первичной структуры алгебраической байесовской сети // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 3(26). - С. 216–233


51. Фильченков А.А., Азаров А.А., Абрамов М.В. Компаративный анализ методологических основ задач прогнозирования исходов выборов и протестов по цифровым следам пользователей в социальных медиа // Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014) - 2014. - С. 159–163


52. Filchenkov A.A., Tulupyev A.L. Coincidence of the Sets of Minimal and Irreducible Join Graphs over Primary Structure of Algebraic Bayesian Networks // Vestnik St. Petersburg University: Mathematics - 2012, Vol. 45, No. 2, pp. 106–113


53. Levenets D.G., Zotov M.A., Romanov A.V., Tulupyev A.L., Zolotin A.A., Filchenkov A. Decremental and incremental reshaping of algebraic Bayesian networks global structures // Advances in Intelligent Systems and Computing - 2016, Vol. 451, pp. 57-67


54. Stoyanov D.Y., Filchenkov A.A., Gedertsev A.S. A method of measuring quality of algorithm in stream structure from Motion applied to aerial photography // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016 - 2016, pp. 35-38


55. Konoplich G.V., Putin E.O., Filchenkov A.A. Application of deep learning to the problem of vehicle detection in UAV images // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016 - 2016, pp. 4-6


56. Фильченков А.А., Гуляев П. Detection of Shocking Images As One-Class Classification Using Convolutional And Siamese Neural Networks // DISP '19, Oxford - 2019, pp. 1


57. Oreshin S.A., Filchenkov A.A., Kozlova D.K., Petrusha P.G., Lisitsyna L.S., Panfilov A.N., Glukhov I.A., Krasheninnikov E.I., Buraya K.I. The Use of Students’ Digital Portraits in Creating Smart Higher Education: A Case Study of the AI Benefits in Analyzing Educational and Social Media Data // Smart Innovation, Systems and Technologies - 2020, Vol. 188, pp. 233-243


58. Фильченков А.А. Синтез вторичной структуры алгебраической байесовской сети: компромисс между сложностью и ацикличностью // СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.) - 2013. - С. 754–759


59. Фильченков А.А., Азаров А.А. Учет психологических особенностей агента при моделировании распространения мемов в социальных сетях // Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции - 2014. - С. 126–130


60. Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A. Genetic Search of Pickup and Delivery Problem Solutions for Self-Driving Taxi Routing // IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations - 2016, Vol. 475, pp. 348-355


61. Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] - 2020. - № 1(104). - С. 34-43